визуальный осмотр

Визуальная проверка — это метод исследования, анализа и оценки состояния, целостности, качества и т. д. объекта или системы с помощью визуальных технологий. Он имеет широкий спектр применений в нескольких областях, включая, помимо прочего, промышленную автоматизацию, контроль качества, сбор и анализ данных. Ниже приводится подробный анализ визуальной проверки:
1. Определение и принцип.
Визуальная инспекция использует технологию распознавания изображений, технологию компьютерного зрения и другие связанные алгоритмы для моделирования функции визуального отображения человеческого глаза для измерения, обнаружения, идентификации и направления цели. объект бесконтактным способом. Основной принцип состоит в том, чтобы получить изображение целевого объекта с помощью оптического оборудования для формирования изображения (например, камеры), а затем использовать компьютерную систему обработки для анализа и обработки изображения и, наконец, получить результаты обнаружения и отправить обратную связь на исполнительный механизм. (например, манипулятор) для завершения последующей операции. 2. Область применения Vision Inspection широко используется во многих областях: Промышленная автоматизация: на производственной линии Vision Inspection можно использовать для автоматического обнаружения, классификации, подсчета и позиционирования продуктов, что значительно повышает эффективность производства и качество продукции. Контроль качества: В обрабатывающей промышленности Vision Inspection можно использовать для проверки продукции на наличие дефектов внешнего вида, отклонений размеров и т. д., чтобы гарантировать соответствие продукции стандартам качества. Мониторинг дорожного движения: в области дорожного движения Vision Inspection можно использовать для отслеживания пешеходов и транспортных средств. , обнаружение нарушений и т. д. для повышения интеллектуального уровня управления дорожным движением. Медицинская диагностика: в медицинской сфере Vision Inspection может использоваться для помощи врачам в диагностике заболеваний, таких как выявление опухолей, повреждений и т. д., посредством анализа изображений. 3. Технические преимущества По сравнению с традиционными методами ручного контроля визуальный контроль имеет следующие технические преимущества: Бесконтактное обнаружение: позволяет избежать повреждения и загрязнения измеряемого объекта во время процесса обнаружения. Высокая точность: он может обеспечить точность обнаружения на микронном уровне, соответствующую требованиям. потребности высокоточного производства. Высокая эффективность: он может обеспечить быстрое обнаружение большого количества объектов и повысить эффективность обнаружения. Интеллект: сочетая искусственный интеллект и технологию машинного обучения, Vision Inspection обеспечивает автоматическую идентификацию и принятие решений, сокращая вмешательство человека. . 4. Тенденция развития




Благодаря постоянному развитию технологии машинного зрения Vision Inspection будет применяться во многих областях и продемонстрировать следующие тенденции развития: Интеграция: Vision Inspection будет более тесно интегрирован с другим оборудованием и системами автоматизации, образуя комплексное решение автоматизации. Интеллект: в сочетании с технологии искусственного интеллекта и глубокого обучения, Vision Inspection будет иметь более сильную способность адаптироваться и учиться, повышая точность и надежность проверки. Облако: с развитием технологии облачных вычислений данные Vision Inspection будут постепенно мигрировать в облако для обработки и анализа. для обеспечения удаленного мониторинга, эксплуатации и технического обслуживания. Подводя итог, Vision Inspection, как передовая технология контроля, будет продолжать играть важную роль и способствовать развитию смежных областей в будущем.
ocr (1).pngСчитывание 1D и 2D штрих-кодов. Сбор данных. Проверка этикеток и упаковки. Оптическое распознавание и проверка символов. Обратная связь о производительности и анализ качества кода. Аутентификация продукта. Фиксирует и проверяет дату, партию, срок годности, а также другие буквенно-цифровые коды для сериализации.
пластик.pngПроверка крышек бутылок. Обнаружение проблем с размещением крышек и предотвращение утечек.
镜头.pngПроверка подсчетаПроверка сборкиПроверка недостающего товара
人工智能.pngОбнаружение дефектовОбнаружение присутствия/отсутствияАвтоматическое распознавание AI
扫描识别.pngПроверка и оценка штрих-кодов. Интеллектуальные камеры для отслеживания. Проверка и контроль качества. Обратная связь по производительности и анализ качества кода. Распознавание штрих-кодов и QR-кодов.
technology_visual_da.pngИзмерение расстояний и местоположений для оценки соответствия спецификациям. Мегапиксельные камеры
药片.pngПроверка дефектов/внешнего вида.Определяет качество на соответствие стандартам.
工业设备.pngРуководство по робототехникеVision-guide robotics


Поболтай с нами