Medición de tamaño mediante inspección visual y detección de bordes para piezas de trabajo, materiales y piezas de precisión.
Características del producto: 1. Instrumentos de medición convencionales, adecuados para mediciones de grandes volúmenes. 2. Amplia vista de la imagen completa: con solo pulsar una tecla, se completan todas las tareas de detección y medición sensorial industrial. 3. Operación sencilla: cualquiera puede dominarla en tres minutos. 4. Gran profundidad de campo sin enfoque. 5. Guardado automático de los resultados de la medición y análisis estadístico SPC. Especificaciones técnicas: 1. Rango de medición: 150 x 100 mm; 100 x 75 mm; 50 x 40 mm; 2. Precisión de la medición: ±5 µm; ±3 µm; 3. Precisión de repetición: ±2 µm; ±1 µm; 3. Velocidad de medición: <2 segundos. 4. Cabezal del espejo: lente telecéntrica doble. 5. Sistema de iluminación: fuente de luz LED paralela. 6. Sensor de imagen: sensor de imagen de decenas de millones de píxeles.
Principales clientes: todo tipo de piezas de mecanizado, producción de piezas de pulvimetalurgia o empresas relacionadas con el ensamblaje, medición de tamaño y pruebas de productos. Se puede aplicar a pruebas de taller, pruebas de laboratorio y otros escenarios.
La medición dimensional de piezas de precisión, materiales y piezas mediante inspección visual de bordes es un proceso complejo que involucra múltiples áreas técnicas. A continuación, se detalla el proceso:
I. Descripción técnica. Inspección visual. La tecnología de detección de bordes es un método de medición sin contacto basado en visión artificial y procesamiento de imágenes. Captura la imagen del objeto a medir y utiliza un algoritmo de procesamiento de imágenes para extraer la información del borde, lo que permite medir el tamaño de la pieza, los materiales y las piezas. Esta tecnología ofrece alta precisión, alta eficiencia y ausencia de contacto, y se ha utilizado ampliamente en la industria manufacturera moderna.
2. Proceso técnico.Adquisición de imágenes: Utilice una cámara de alta resolución para capturar imágenes del sujeto y garantizar la calidad y claridad de la imagen. Considere el ángulo de adquisición de la imagen y las condiciones de iluminación para reducir errores. Procesamiento de imágenes: La imagen adquirida se preprocesa, incluyendo filtrado y mejora, para mejorar la calidad de la imagen. El algoritmo de detección de bordes (como el operador de gradiente, el operador laplaciano, etc.) se utiliza para extraer la información de los bordes en la imagen. La elección del algoritmo de detección de bordes depende de las características del objeto medido y los requisitos de medición. Extracción de características: De acuerdo con el índice de medición de dimensión requerido, las características clave de la información de los bordes, como el borde, la esquina y el contorno, se extraen mediante tecnología de procesamiento de imágenes. Estas características se utilizarán para el cálculo y análisis dimensional posterior. Cálculo del tamaño: De acuerdo con la información de las características extraídas, se aplica un algoritmo matemático para calcular el tamaño del objeto medido. Los métodos de cálculo más utilizados incluyen la medición de distancia lineal, la medición de ángulos y el ajuste de curvas. De acuerdo con los requisitos específicos de tolerancia dimensional para el juicio y la clasificación. Salida de resultados y retroalimentación: Genere los resultados de la medición en forma de informe o gráfico para su posterior análisis y procesamiento. Brinde retroalimentación oportuna según los resultados de la medición. Modificar los parámetros de mecanizado o realizar otros ajustes necesarios.
3. Ventajas y desafíos tecnológicos : Ventajas: Alta precisión: La tecnología de inspección visual obtiene imágenes en tiempo real mediante sistemas de visión artificial y las procesa, logrando una precisión de subpíxeles. Alta eficiencia: El método de detección automática permite medir el tamaño de una gran cantidad de piezas en poco tiempo, mejorando la eficiencia de la producción. Medición sin contacto: Evita el riesgo de dañar la pieza que pueden ocasionar los métodos de medición tradicionales y es adecuada para diversas formas y materiales. Desafío: Cambios ambientales: Factores ambientales como la iluminación, el fondo y el ruido pueden afectar la calidad de la imagen y la extracción de características, lo que puede provocar errores de medición dimensional. Diversidad y complejidad: Los diferentes tipos de piezas tienen diferentes formas y características superficiales, por lo que es necesario desarrollar algoritmos de detección para diferentes formas y complejidades. Verificación de la precisión del sistema: Es necesario verificar y calibrar la precisión del sistema de inspección visual para garantizar la fiabilidad de los resultados de la medición.
4. Ejemplos de aplicaciónEn la industria de la fabricación automatizada, la tecnología de inspección por visión artificial se utiliza ampliamente en diversas mediciones dimensionales de piezas de trabajo, como la medición de longitudes, circunferencias y ángulos. Por ejemplo, en la fabricación de autopartes, la tecnología de inspección visual permite medir el tamaño y controlar la calidad de piezas de precisión como bloques de motor y cigüeñales. En resumen, es un método eficiente y preciso para medir piezas de trabajo, materiales y piezas de precisión mediante la tecnología de detección de bordes por inspección visual. Sin embargo, en la práctica, es necesario considerar el impacto de los factores ambientales, desarrollar algoritmos de detección adecuados para diferentes piezas de trabajo y realizar la verificación de la precisión del sistema, entre otros desafíos.
Características del producto: 1. Instrumentos de medición convencionales, adecuados para mediciones de grandes volúmenes. 2. Amplia vista de la imagen completa: con solo pulsar una tecla, se completan todas las tareas de detección y medición sensorial industrial. 3. Operación sencilla: cualquiera puede dominarla en tres minutos. 4. Gran profundidad de campo sin enfoque. 5. Guardado automático de los resultados de la medición y análisis estadístico SPC. Especificaciones técnicas: 1. Rango de medición: 150 x 100 mm; 100 x 75 mm; 50 x 40 mm; 2. Precisión de la medición: ±5 µm; ±3 µm; 3. Precisión de repetición: ±2 µm; ±1 µm; 3. Velocidad de medición: <2 segundos. 4. Cabezal del espejo: lente telecéntrica doble. 5. Sistema de iluminación: fuente de luz LED paralela. 6. Sensor de imagen: sensor de imagen de decenas de millones de píxeles. Principales clientes: todo tipo de piezas de mecanizado, producción de piezas de pulvimetalurgia o empresas relacionadas con el ensamblaje, medición de tamaño y pruebas de productos. Se puede aplicar a pruebas de taller, pruebas de laboratorio y otros escenarios.
La medición dimensional de piezas de precisión, materiales y piezas mediante inspección visual de bordes es un proceso complejo que involucra múltiples áreas técnicas. A continuación, se detalla el proceso:
I. Descripción técnica. Inspección visual. La tecnología de detección de bordes es un método de medición sin contacto basado en visión artificial y procesamiento de imágenes. Captura la imagen del objeto a medir y utiliza un algoritmo de procesamiento de imágenes para extraer la información del borde, lo que permite medir el tamaño de la pieza, los materiales y las piezas. Esta tecnología ofrece alta precisión, alta eficiencia y ausencia de contacto, y se ha utilizado ampliamente en la industria manufacturera moderna.
2. Proceso técnico.Adquisición de imágenes: Utilice una cámara de alta resolución para capturar imágenes del sujeto y garantizar la calidad y claridad de la imagen. Considere el ángulo de adquisición de la imagen y las condiciones de iluminación para reducir errores. Procesamiento de imágenes: La imagen adquirida se preprocesa, incluyendo filtrado y mejora, para mejorar la calidad de la imagen. El algoritmo de detección de bordes (como el operador de gradiente, el operador laplaciano, etc.) se utiliza para extraer la información de los bordes en la imagen. La elección del algoritmo de detección de bordes depende de las características del objeto medido y los requisitos de medición. Extracción de características: De acuerdo con el índice de medición de dimensión requerido, las características clave de la información de los bordes, como el borde, la esquina y el contorno, se extraen mediante tecnología de procesamiento de imágenes. Estas características se utilizarán para el cálculo y análisis dimensional posterior. Cálculo del tamaño: De acuerdo con la información de las características extraídas, se aplica un algoritmo matemático para calcular el tamaño del objeto medido. Los métodos de cálculo más utilizados incluyen la medición de distancia lineal, la medición de ángulos y el ajuste de curvas. De acuerdo con los requisitos específicos de tolerancia dimensional para el juicio y la clasificación. Salida de resultados y retroalimentación: Genere los resultados de la medición en forma de informe o gráfico para su posterior análisis y procesamiento. Brinde retroalimentación oportuna según los resultados de la medición. Modificar los parámetros de mecanizado o realizar otros ajustes necesarios.
3. Ventajas y desafíos tecnológicos : Ventajas: Alta precisión: La tecnología de inspección visual obtiene imágenes en tiempo real mediante sistemas de visión artificial y las procesa, logrando una precisión de subpíxeles. Alta eficiencia: El método de detección automática permite medir el tamaño de una gran cantidad de piezas en poco tiempo, mejorando la eficiencia de la producción. Medición sin contacto: Evita el riesgo de dañar la pieza que pueden ocasionar los métodos de medición tradicionales y es adecuada para diversas formas y materiales. Desafío: Cambios ambientales: Factores ambientales como la iluminación, el fondo y el ruido pueden afectar la calidad de la imagen y la extracción de características, lo que puede provocar errores de medición dimensional. Diversidad y complejidad: Los diferentes tipos de piezas tienen diferentes formas y características superficiales, por lo que es necesario desarrollar algoritmos de detección para diferentes formas y complejidades. Verificación de la precisión del sistema: Es necesario verificar y calibrar la precisión del sistema de inspección visual para garantizar la fiabilidad de los resultados de la medición.
4. Ejemplos de aplicaciónEn la industria de la fabricación automatizada, la tecnología de inspección por visión artificial se utiliza ampliamente en diversas mediciones dimensionales de piezas de trabajo, como la medición de longitudes, circunferencias y ángulos. Por ejemplo, en la fabricación de autopartes, la tecnología de inspección visual permite medir el tamaño y controlar la calidad de piezas de precisión como bloques de motor y cigüeñales. En resumen, es un método eficiente y preciso para medir piezas de trabajo, materiales y piezas de precisión mediante la tecnología de detección de bordes por inspección visual. Sin embargo, en la práctica, es necesario considerar el impacto de los factores ambientales, desarrollar algoritmos de detección adecuados para diferentes piezas de trabajo y realizar la verificación de la precisión del sistema, entre otros desafíos.
